近日，陜西地礦物探隊自主研發(fā)的“大功率電磁探測系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法”正式獲得國家知識產權局頒發(fā)的發(fā)明專利證書，標志著該隊在深部礦產智能探測領域取得重大突破。

    該方法基于深度學習模型，構建了一套完整的智能化數(shù)據(jù)處理流程。首先，通過自動編解碼器（Autoencoder）對多頻率交變電磁場回波信號進行自適應降噪，有效分離噪聲與真實信號，大幅提升信噪比。其次，利用Clip模型實現(xiàn)時-頻域特征的深度融合與挖掘，充分提取隱藏在信號中的地質異常信息。再次，借助三維卷積神經網絡（3D-CNN）解析多頻信號間復雜的非線性關聯(lián)，實現(xiàn)對深部礦體異常體的精準識別與刻畫，顯著提升了對深部礦體異常結構的識別精度與抗干擾能力。

    該方法有效融合人工智能與地球物理勘探技術，為破解危機礦山深部找礦難題提供了可靠技術手段。其應用不僅大幅提高了電磁探測在強干擾環(huán)境下的數(shù)據(jù)質量和解釋可靠性，還有效突破了現(xiàn)有電磁法在危機礦山深部（通常>1000米）的探測深度極限，為發(fā)現(xiàn)深部盲礦體提供了可能。

    該隊將堅持以科技創(chuàng)新驅動高質量發(fā)展，繼續(xù)深化人工智能與勘查技術的融合應用，為推動行業(yè)技術進步、保障國家能源資源安全貢獻物探隊力量。