企業(yè)管理與財(cái)務(wù)管理相輔相成，財(cái)務(wù)管理已成為企業(yè)管理過程中的重要一環(huán)。財(cái)務(wù)管理的基礎(chǔ)理論與管理工具在歷史的長(zhǎng)河中得到了完善與拓展，使其更加符合現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)律。財(cái)務(wù)人員牢記制度、兢兢業(yè)業(yè)做好自身的本職工作，為推動(dòng)企業(yè)、國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn)。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)，財(cái)務(wù)核算工作逐漸弱化，財(cái)務(wù)職能逐漸向管理及數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化。這無(wú)疑對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的變革提出了更高的要求。財(cái)務(wù)共享的出現(xiàn)可以說(shuō)對(duì)財(cái)務(wù)人員是一個(gè)致命的挑戰(zhàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析、流程梳理等測(cè)算，財(cái)務(wù)共享的運(yùn)用將導(dǎo)致大約40%的財(cái)務(wù)核算人員轉(zhuǎn)崗、待崗直至下崗。

    面臨挑戰(zhàn)并不可怕，因?yàn)闄C(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，可怕的是我們未做好變革前的準(zhǔn)備。隨著人工智能的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)選擇將基礎(chǔ)性的核算工作交由人工智能去完成，而財(cái)務(wù)人員要做的是將人工智能得出的數(shù)據(jù)，依據(jù)自身的知識(shí)儲(chǔ)備、職業(yè)素養(yǎng)、分析判斷能力等進(jìn)行綜合研判，為決策者提供選擇方案，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的張力，防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。管理會(huì)計(jì)主要通過業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的一體化對(duì)經(jīng)營(yíng)管理進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、控制。這就要求財(cái)務(wù)人員要走出辦公室，深入了解企業(yè)的每一道工序、每一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程，用財(cái)務(wù)的角度分析工序流程、業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并通過運(yùn)用預(yù)算管理、成本管理、績(jī)效評(píng)價(jià)和內(nèi)部報(bào)告等工具幫助企業(yè)提高有效產(chǎn)出，增強(qiáng)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。

    財(cái)務(wù)工作由核算向管理的發(fā)展，對(duì)于財(cái)務(wù)工作者而言還是有一定的困難。這要求財(cái)務(wù)人員在知識(shí)儲(chǔ)備上要進(jìn)行大幅提升；在數(shù)據(jù)的提煉上要由點(diǎn)到面的擴(kuò)充；在思維方式上要考慮某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)對(duì)整個(gè)企業(yè)鏈條的影響。這就要求企業(yè)要對(duì)財(cái)務(wù)人員多提供系統(tǒng)培訓(xùn)、多增加專項(xiàng)鍛煉、多鼓勵(lì)理論學(xué)習(xí)，同時(shí)財(cái)務(wù)人員自身也要策馬揚(yáng)鞭、迎難而上。
 
    隨著國(guó)家法治化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的不斷規(guī)范，信用體系建設(shè)的不斷完善，財(cái)務(wù)管理工作必將成為一個(gè)企業(yè)至關(guān)重要的管理環(huán)節(jié)。財(cái)務(wù)工作將融入到企業(yè)的各個(gè)方面，財(cái)務(wù)人員在工作任務(wù)、工作壓力、工作效率等方面都將面臨全新的考驗(yàn)。